Automatic metadata extraction of electronic theses using machine learning approach
Keywords:
การสกัดสารสนเทศ, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์, เมทาดาทาAbstract
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการสกัดเมทาดาทาแบบอัตโนมัติจากวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้วิธีการ เรียนรู้ของเครื่อง เมทาดาทาที่สกัดได้ประกอบด้วยหน่วยข้อมูลย่อย คือ ชื่อวิทยานิพนธ์ ชื่อผู้ทําวิทยานิพนธ์ ชื่ออาจารย์ผู้ ควบคุมวิทยานิพนธ์ วุฒิการศึกษา สาขาวิชา ชื่อมหาวิทยาลัย และปีการศึกษา การสกัดอาศัยข้อมูลจากบทคัดย่อและใช้ตัว จําแนกเบย์สอย่างง่ายซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ในการเรียนรู้ข้อมูลรูปแบบของคําหรือวลีที่ต้องการจําแนกว่าเป็น หน่วยข้อมูลย่อยใด ข้อมูลรูปแบบที่ใช้ได้แก่ คําก่อนหน้า คําตามหลัง ตําแหน่ง และลักษณะของคําหรือวลี วิธีการที่นําเสนอ ในการวิจัยนี้นําไปทดลองสกัดเมทาดาทาจากวิทยานิพนธ์หรือการศึกษาค้นคว้าอิสระที่ให้บริการในฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์
อิเล็กทรอนิกส์ของสํานักวิทยบริการมหาวิทยาลัยมหาสารคาม ผลการทดลองพบว่า วิธีการสกัดที่พัฒนาขึ้นมีค่า
ประสิทธิภาพสูงแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นําเสนอนี้สามารถนํามาใช้ในการสกัดเมทาดาทาของวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์
แบบอัตโนมัติได้
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 อินฟอร์เมชั่น ✍ Information
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Information