information journal

Automatic metadata extraction of electronic theses using machine learning approach

Authors

แกมกาญจน์ สมประเสริฐศรี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม Author

Keywords:

การสกัดสารสนเทศ, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์, เมทาดาทา

Abstract

บทคัดย่อ 

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการสกัดเมทาดาทาแบบอัตโนมัติจากวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้วิธีการ เรียนรู้ของเครื่อง เมทาดาทาที่สกัดได้ประกอบด้วยหน่วยข้อมูลย่อย คือ ชื่อวิทยานิพนธ์ ชื่อผู้ทําวิทยานิพนธ์ ชื่ออาจารย์ผู้ ควบคุมวิทยานิพนธ์ วุฒิการศึกษา สาขาวิชา ชื่อมหาวิทยาลัย และปีการศึกษา การสกัดอาศัยข้อมูลจากบทคัดย่อและใช้ตัว จําแนกเบย์สอย่างง่ายซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ในการเรียนรู้ข้อมูลรูปแบบของคําหรือวลีที่ต้องการจําแนกว่าเป็น หน่วยข้อมูลย่อยใด ข้อมูลรูปแบบที่ใช้ได้แก่ คําก่อนหน้า คําตามหลัง ตําแหน่ง และลักษณะของคําหรือวลี วิธีการที่นําเสนอ ในการวิจัยนี้นําไปทดลองสกัดเมทาดาทาจากวิทยานิพนธ์หรือการศึกษาค้นคว้าอิสระที่ให้บริการในฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ 

อิเล็กทรอนิกส์ของสํานักวิทยบริการมหาวิทยาลัยมหาสารคาม ผลการทดลองพบว่า วิธีการสกัดที่พัฒนาขึ้นมีค่า 

ประสิทธิภาพสูงแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นําเสนอนี้สามารถนํามาใช้ในการสกัดเมทาดาทาของวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์ 

แบบอัตโนมัติได้ 

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

  • แกมกาญจน์ สมประเสริฐศรี , มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

    คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

Published

15-08-2024

How to Cite

สมประเสริฐศรี แ. (2024). การสกัดเมทาดาทาแบบอัตโนมัติจากวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง : Automatic metadata extraction of electronic theses using machine learning approach . อินฟอร์เมชั่น ✍ Information, 19(2), 87. https://infojournal.kku.ac.th/index.php/information/article/view/134