การสกัดเมทาดาทาแบบอัตโนมัติจากวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

Automatic metadata extraction of electronic theses using machine learning approach

ผู้เขียน

  • แกมกาญจน์ สมประเสริฐศรี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม image/svg+xml ##default.groups.name.author##

คำสำคัญ:

การสกัดสารสนเทศ, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์, เมทาดาทา

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ 

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการสกัดเมทาดาทาแบบอัตโนมัติจากวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้วิธีการ เรียนรู้ของเครื่อง เมทาดาทาที่สกัดได้ประกอบด้วยหน่วยข้อมูลย่อย คือ ชื่อวิทยานิพนธ์ ชื่อผู้ทําวิทยานิพนธ์ ชื่ออาจารย์ผู้ ควบคุมวิทยานิพนธ์ วุฒิการศึกษา สาขาวิชา ชื่อมหาวิทยาลัย และปีการศึกษา การสกัดอาศัยข้อมูลจากบทคัดย่อและใช้ตัว จําแนกเบย์สอย่างง่ายซึ่งเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ในการเรียนรู้ข้อมูลรูปแบบของคําหรือวลีที่ต้องการจําแนกว่าเป็น หน่วยข้อมูลย่อยใด ข้อมูลรูปแบบที่ใช้ได้แก่ คําก่อนหน้า คําตามหลัง ตําแหน่ง และลักษณะของคําหรือวลี วิธีการที่นําเสนอ ในการวิจัยนี้นําไปทดลองสกัดเมทาดาทาจากวิทยานิพนธ์หรือการศึกษาค้นคว้าอิสระที่ให้บริการในฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ 

อิเล็กทรอนิกส์ของสํานักวิทยบริการมหาวิทยาลัยมหาสารคาม ผลการทดลองพบว่า วิธีการสกัดที่พัฒนาขึ้นมีค่า 

ประสิทธิภาพสูงแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นําเสนอนี้สามารถนํามาใช้ในการสกัดเมทาดาทาของวิทยานิพนธ์อิเล็กทรอนิกส์ 

แบบอัตโนมัติได้ 

ดาวน์โหลด

ข้อมูลการดาวน์โหลดยังไม่พร้อมใช้งาน

ชีวประวัติของผู้แต่ง

  • แกมกาญจน์ สมประเสริฐศรี , มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

    คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

ตีพิมพ์แล้ว

15-08-2024

วิธีการอ้างอิง